Топ-6 голосовых помощников на рынке: гид по выбору для бизнеса

Российский рынок голосовых и чат-ботов, по оценке экспертов TAdviser, завершил 2025 год с объемом около 8-11 млрд рублей и вырос на 20-35% — разброс оценок объясняется разными методиками подсчета. 

Под голосовым помощником понимают как персональных ассистентов вроде Алисы или Siri, так и роботов, которые обзванивают клиентов от лица компании: технически это близкие вещи — у обоих внутри одни и те же три компонента (распознавание речи, понимание языка, синтез ответа), просто применяются они по-разному. 

Голосовые помощники уже давно стали рабочими лошадками бизнеса: они обрабатывают до 80% звонков без участия человека, сокращают время ответа на 60%, снижают число переводов на живого оператора и экономят треть бюджета колл-центра. Разбираем, какие голосовые помощники есть на рынке — от персональных ассистентов до роботов для обзвона, — что они умеют и как их внедрить в рабочие процессы.

Как работает голосовой помощник

Современный голосовой ассистент — это сложная система из трех ключевых компонентов:

• ASR, распознавание речи. Система распознает речь даже в шумной обстановке: лай собаки за окном, шум дороги или разговор в соседней комнате не мешают ей разобрать слова. Она отделяет речь от фонового шума и игнорирует лишнее. Современные алгоритмы настолько точные, что акцент или плохой микрофон перестали быть проблемой.

• NLP, обработка естественного языка (и нет, это не про нейролингвистическое программирование из книг по саморазвитию — буквы те же, но значение другое). Тут машина пытается понять, что вы имели в виду. «Где моя посылка?» и «хочу узнать про заказ» для нее одно и то же. Она ловит контекст, настроение и даже недосказанность, почти как внимательный собеседник.

• TTS, синтез речи. На этом этапе система подбирает интонации, ставит паузы и ударения. Технологии вроде Яндекс SpeechKit или Google WaveNet создают голоса, которые звучат по-человечески: с дыханием, с теплом и даже с легкой усталостью, будто кто-то действительно стоит на другом конце линии и живо отвечает.

Все три компонента работают за доли секунды. Но сами по себе ASR, NLP и TTS появились не вместе с ИИ: распознавание и синтез речи существовали и раньше, просто были куда грубее. То, что реально изменилось с приходом ИИ, — качество NLP-звена и то, что стоит за ним.

До того как в этих трех компонентах появились нейросети, робот для звонков работал по жесткому скрипту: заранее прописанному дереву фраз и веток диалога. Если клиент говорил что-то, чего не было в сценарии — не «да» или «нет», а «ну наверное, давайте», — робот либо не понимал и переспрашивал по кругу, либо сразу переключал на оператора. Расширить такой сценарий можно было только вручную: переписать дерево диалога под каждый новый случай.

Прежде чем голосовой помощник вроде Алисы или Джой сможет отвечать на вопросы, команда разработчиков проходит подготовительный этап, который стоит до всех трех компонентов: собирает и размечает огромный массив данных, обучает языковую модель понимать смысл, а не только точные фразы, и настраивает источники, куда ассистент будет обращаться за актуальной информацией. Только после этой работы к модели подключают ASR, NLP и TTS — распознать речь, понять ее с помощью уже обученной модели и озвучить ответ. Поэтому старый скриптовый робот и современный ИИ-ассистент снаружи выглядят как один и тот же продукт — оба звонят или отвечают по телефону, — но работают принципиально по-разному: первый жестко следует сценарию, второй понимает контекст и адаптируется на лету. Это касается и персональных ассистентов вроде Алисы или Siri, и роботов для обзвона клиентов — в основе у них одна и та же архитектура, отличаются задача и обучающие данные.

Топ 6 голосовых помощников 

1.Алиса от Яндекса

Алису знают почти все: больше 90% российских пользователей хотя бы раз сталкивались с ней. С 2017 года она постепенно расползлась по экосистеме Яндекса — от Музыки и карт до такси и навигатора. 

За всем этим стоит YandexGPT. Он понимает речь, разбирает сложные запросы на простые действия и даже в играх подсказывает, что происходит на экране, как ассистент, который видит больше, чем вы сами.

Что умеет

• Работает во всей экосистеме Яндекса: от Музыки и Карт до Такси и Станции.

• Понимает сложные запросы благодаря YandexGPT и подсказывает нужное действие.

Для бизнеса

Алиса помогает компаниям создавать свои навыки и работать с клиентами через Яндекс.Диалоги. Все просто, без программистов, с помощью визуального конструктора. В 2025 году она встроилась в Яндекс.Браузер и научилась анализировать страницы, давать ответы и собирать нужные ссылки.

• Создает навыки через Яндекс.Диалоги без кода — команда разработчиков не нужна.

• Анализирует страницы в Яндекс.Браузере и формирует краткий ответ по контенту сайта.

• Режим «Рассуждения» дает развернутые ответы без перехода на сайт первоисточника: Алиса формирует ответ на основе уже проиндексированного контента страницы и не всегда дает ссылку на источник — это стоит учитывать в SEO-стратегии, если аудитория ищет ответы через Алису. Новому сайту, скорее всего, потребуется время, чтобы попасть в выборку, из которой Алиса берет ответы. 

Алиса подходит компаниям, чья аудитория уже пользуется сервисами Яндекса — рознице, доставке, такси, локальным сервисам и медиа. Подключение через Диалоги не требует команды разработчиков и окупается на потоке от нескольких тысяч обращений в месяц.

Где работает

Смартфоны (iOS, Android), умные колонки, ТВ, компьютеры, автомобили. Алиса почти везде и уже не просто голос — а помощник, с которым приходится считаться.

2. Салют от Сбера

Сбер не ограничился одним голосовым помощником. На платформе GigaChat живут сразу три персонажа: Джой, Афина и Сбер. Именно Афина отвечает на звонки на номер 900: по данным собственного кейса Sber, она дает исчерпывающий ответ без привлечения оператора в 68% случаев, а индекс удовлетворенности клиентов (CSI) сопоставим с оценкой живых операторов. К ноябрю 2023 года число пользователей Салюта во всех каналах достигло 19,5 млн в месяц.

Что умеет

Салют понимает человеческую речь, отвечает на вопросы, участвует в брейнштормах, управляет умным домом и выполняет поручения. Отечественные модели вроде Салюта и Алисы обучены преимущественно на русскоязычных данных, поэтому точнее распознают русскую речь и лучше ориентируются в русскоязычных источниках, чем универсальные зарубежные модели — за исключением специализированных инструментов вроде Perplexity, у которых огромный индекс, покрывающий и российский сегмент интернета.

• Обрабатывает финансовые и сервисные запросы: оплата, запись к врачу, проверка статусов.

• Генерирует контент, код и идеи через мультимодальную нейросеть GigaChat.

Для бизнеса

Салют позволяет компаниям создавать навыки и приложения через SmartApp Studio. Разработчики публикуют их в каталоге SmartMarket, а проверенные модерацией приложения получают статус «смартап» — готовое к использованию решение.

• Платформа умного дома SberDevices интегрирована с Салютом и открыта для сторонних разработчиков через API.

• Компании интегрируют Салют в свои сервисы, включая гостиницы — помощь гостям, управление сервисами, бронирование.

• Интеграция AI во все бизнес-процессы принесла Сберу 350 млрд рублей дополнительного дохода в 2023 году — даже если у компании нет масштаба банка, сопоставимый эффект дает автоматизация 70% типовых обращений без участия оператора.

Салют подходит финансовым организациям, ритейлу и гостиничному бизнесу — везде, где нужна интеграция с платежными сервисами, госуслугами или CRM, а не просто ответы на вопросы.

Где работает

Мобильные приложения «Сбербанк Онлайн» и «Салют» (бывш. «Сбер Салют»), умные устройства Sber и устройства сторонних производителей (первым интеграцию объявил HONOR), десктопная версия «Сбербанк Онлайн». Android, iOS, веб, умные колонки, ТВ — почти везде, где есть пользователь.

 

3. Google Assistant

Google Assistant — один из самых сильных голосовых помощников, потому что встроен во всю экосистему Google. 

Что умеет

Google Assistant помогает с информацией, мультимедиа, организацией дня и умным домом:

• Отвечает на вопросы и работает с сервисами Google: Карты, Календарь, Почта.

• Управляет умным домом и мультимедиа на телефоне.

Для бизнеса

Google Assistant улучшает продуктивность и экономит время:

• Планирование встреч: Assistant проверяет расписания и предлагает свободное время без лишней переписки.

• Google Voice для организаций: сотрудникам выдаются рабочие номера для звонков, SMS и голосовой почты — удобно для распределенных команд и отделов продаж в разных регионах.

• Автоматизация бизнес-процессов через интеграцию с Gmail, Calendar, Drive и Sheets — ускоряет рутинные задачи без дополнительных инструментов.

Google Assistant подходит международным командам и IT-компаниям, уже работающим в Google Workspace: эффект растет за счет сервисов, которые бизнес и так использует. 

Стоит учитывать, что в России ограничен доступ к части функций: в частности, авторизация через Google-аккаунт заблокирована у российских сервисов — это стоит закладывать в план внедрения.

Где работает

iOS, Android, умные часы, компьютеры, ТВ — Assistant доступен почти на всех устройствах Google и не только.

4. Siri от Apple 

Siri — один из первых голосовых помощников, появившийся в 2011 году. Она работает во всех устройствах Apple и управляет экосистемой компании, от iPhone до HomePod.

Что умеет

Siri отвечает на вопросы, управляет устройствами и помогает выполнять повседневные задачи:

• Управляет устройствами и умным домом HomeKit.

• Выполняет базовые задачи: сообщения, напоминания, звонки, навигация.

Для бизнеса

Siri экономит время и помогает автоматизировать работу.

• Поиск контактной информации — находит телефоны, адреса и почту в сохраненных контактах.

• Телефонные звонки — совершает звонки без участия рук, просто по имени контакта.

• Apple Business Chat — канал для общения компаний с клиентами через «Сообщения».

• Пользователь может задать вопрос, записаться на прием, получить ссылку или оплатить покупку через Apple Pay прямо в чате.

• Модернизация 2025 года — Apple переписала Siri с применением больших языковых моделей. Теперь она управляет функциями приложений: открывает документы, сортирует заметки, удаляет письма, делится ссылками и запускает новости.

• Обновленная Siri обрабатывает цепочки команд: может расшифровать аудиозапись, выделить ключевые моменты и отправить резюме коллеге.

• Обработка данных выполняется локально или в облаке, а безопасность обеспечивается системой Apple Chips in Data Centers (ACDC)

Siri подходит бизнесу с аудиторией на устройствах Apple — ритейлу, сервисным компаниям, HoReCa: через Apple Business Chat можно вести запись и оплату прямо в переписке, без отдельного приложения.

Где работает

iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV.

5. Amazon Alexa

На 2025 год Alexa поддерживает более 600 миллионов активных устройств по всему миру. Это включает не только колонки Echo, но и телевизоры, холодильники, термостаты, лампочки и даже автомобили.

Что умеет

Alexa управляет домом, ищет информацию и берет на себя рутину:

• Отвечает на вопросы и управляет умным домом: свет, климат, безопасность.

• Работает с музыкой, подкастами и списками дел.

Для бизнеса

Amazon выпустила корпоративную версию — Alexa for Business. Голосовой помощник помогает делать работу быстрее и проще. Компании используют его, чтобы искать информацию голосом, показывать нужный контент и продвигать свои продукты.

• Голосовое управление совещаниями: «Alexa, присоединись к встрече», «Alexa, заверши совещание».

• Работа с календарем, напоминаниями и расписаниями.

• Интеграция с корпоративными системами — Cisco TelePresence, Zoom Rooms, Polycom.

• Создание частных навыков для внутренних приложений вроде Salesforce или ServiceNow.

• Централизованное управление корпоративными устройствами и доступом.

Alexa for Business подходит крупным офисам и распределенным командам, которым нужно унифицировать управление переговорными комнатами и корпоративными устройствами — это ближе к инфраструктурному IT-решению, чем к рядовому голосовому помощнику.

Где работает

Умные колонки, смартфоны, планшеты, корпоративные конференц-залы.

6. Кастомные голосовые ассистенты от Notamedia.agency

Это не еще одна Алиса или Siri, которые есть у всех. Это инструмент, построенный полностью под ваш бизнес, ваши процессы и ваш бренд. Если готовые ассистенты ограничены шаблонными навыками и однотипными ответами, кастомный Voice-ассистент от Notamedia.agency — это адаптивный инструмент, который понимает ваши задачи и умеет говорить так, как нужно вашему бренду.

Что умеет

• Говорит как нужно. Вы сами выбираете тон, фразы и стиль. Ассистент может быть солидным, дружелюбным или отражать индивидуальность вашей компании.

• Работает со всеми системами. ERP, CRM, базы данных, корпоративные приложения — подключается и выполняет задачи без участия человека.

• Снимает рутину. Повторяющиеся звонки, сообщения, бронирования, рассылки — ассистент делает все сам. Экономит до половины времени сотрудников.

• Подстраивается под клиента. Понимает настроение, подстраивается под пользователя. Раздраженный посетитель получит аккуратный совет, увлеченный — развернутый и полезный ответ.

Как это работает на практике

Пример ВДНХ показывает, как работает кастомный голосовой ассистент от Notamedia.agency. Это инструмент, созданный под конкретную площадку. Территория огромная, событий тысячи, вопросов сотни — и ассистент справляется с этим в реальном времени. Он сразу понимает запросы посетителей: наука, концерты под открытым небом, мастер-классы для детей. Спросили «Какие завтра события?» — получаете подборку. «Куда пойти с детьми?» — готовые маршруты и шоу, с учетом истории ваших запросов.

Сотрудники ВДНХ больше не тратят время на однотипные вопросы. Ассистент работает круглосуточно и превращает большую площадку в управляемый персонализированный сервис. Это голосовой помощник, который экономит время и облегчает работу посетителям и администрации.

Почему это важно для бизнеса

Голосовой ассистент полностью подстраивается под компанию: ответы, сценарии и рекомендации отражают бренд и процессы:

• Он берет на себя рутинные задачи: обработку однотипных запросов, подборки событий, маршруты, уведомления.

• Экономит время сотрудников: меньше однотипной работы, больше сил на задачи, где нужен человек.

• Снижает ошибки и задержки: работает круглосуточно, без усталости, пропусков и раздражения.

• Делает сервис удобным для клиентов: персонализированные рекомендации, быстрые ответы и точные подсказки повышают лояльность и вовлеченность.

Мобильные приложения (iOS, Android), веб, голосовые устройства, колл-центры, корпоративные системы. Ассистент работает там, где нужны быстрые, точные и персонализированные ответы, сохраняя единую логику общения с пользователем.

Голосовые роботы для обзвона и колл-центра

Технически строгой границы между «голосовым помощником» и «роботом» нет — оба работают на одних и тех же трех компонентах (ASR, NLP, TTS). Разница скорее в задаче и направлении общения: Голосовые роботы для исходящих звонков решают другую задачу: не отвечают на вопросы пользователя, а сами звонят по базе клиентов от лица компании. Они напоминают о записи, собирают обратную связь, предупреждают о задолженности или проводят опрос.

Отдельно стоит учитывать законодательство: с 2025 года массовые и автоматические звонки без согласия абонента в России запрещены (420-ФЗ), а за нарушение грозит штраф для юрлиц до 1,6 млн рублей. Это, впрочем, работает и в пользу бизнеса: вместо десятка одинаковых звонков в день можно настроить одно точное касание — голос и сценарий робота можно поменять в любой момент под конкретную задачу.

Такой робот для обзвона клиентов способен обработать за несколько часов ту базу, на которую у колл-центра ушло бы несколько дней. Он одновременно ведет сотни разговоров, распознает ответы и по итогам каждого звонка ставит отметку в CRM — дозвонился, отказался, попросил перезвонить позже. 

Роботы для обзвона существовали и до нейросетей — они работали по жесткому скрипту: заранее прописанный список фраз и веток диалога, который нужно было вручную обновлять при любом изменении процесса. Такой робот дешевле, но плохо справляется с живой речью и нестандартными ответами клиента, а базу сценариев приходится вести и актуализировать самому бизнесу. 

Новое поколение таких систем все чаще использует нейросети: по сути, это ИИ для обзвона клиентов, который с каждым разговором точнее распознает возражения, сам подбирает ответ и не требует ручного пополнения базы фраз.

Похожие сервисы иногда называют автоответчиком с искусственным интеллектом, хотя по сути это полноценный голосовой бот для колл-центра: он берет на себя массовый обзвон базы, а сложных или конфликтных клиентов передает живому оператору.

Кастомного ассистента, о котором мы писали выше, тоже можно настроить на эту роль — но со сценарием, написанным под конкретный бизнес-процесс, а не по универсальному шаблону: типовой скрипт не учитывает специфику вашего продукта и часто выдает в собеседнике робота с первых секунд, а сценарий, собранный под конкретный бизнес-процесс, звучит естественнее и точнее закрывает именно ваши задачи.

Как выбрать голосового помощника для бизнеса

Шаг 1. Начните с проблемы, а не с цели. Прежде чем выбирать ассистента, определите, где сейчас болит сильнее всего: операторы не справляются с потоком звонков, клиенты жалуются на долгое ожидание, менеджеры тратят время на одни и те же вопросы вместо продаж. От конкретной проблемы легче отталкиваться, чем от абстрактного «нужен ИИ»: она подскажет, что должен делать ассистент — отвечать на частые вопросы, обрабатывать заказы, обзванивать базу или стать полноценным виртуальным консьержем.

Шаг 2. Оцените масштаб задач. Посчитайте, сколько запросов в день будет обрабатывать помощник, нужна ли круглосуточная работа и какая требуется глубина интеграции с существующими системами: например, с CRM — чтобы фиксировать результат звонка, с календарем — для записи, с платежной системой — для оплаты прямо в диалоге. Если сомневаетесь, какие интеграции нужны, — это нормально: на этом этапе достаточно списка систем, которыми вы уже пользуетесь, а разработчик поможет определить, что и как подключить.

Шаг 3. Учитывайте экосистему. Если ваш бизнес работает внутри Яндекса, Сбера, Google или Apple, выбирайте соответствующего помощника для максимально гладкой интеграции. Если на этом этапе вы понимаете, что ни один из готовых помощников не подходит или не выполняет всецело ваш перечень задач — это повод обратиться к разработчикам кастомного решения под ваши цели.

Шаг 4. Проанализируйте аудиторию. Поймите, где находятся ваши клиенты, какими устройствами пользуются и предпочитают ли они голосовое или текстовое взаимодействие.

Шаг 5. Рассчитайте бюджет. Готовые решения вроде Алисы, Салюта, Маруси, Google Assistant или Siri дешевле в подключении и подходят для базовых задач, но ограничены типовыми сценариями. Кастомная разработка стоит дороже на старте, но окупается за счет роста конверсии и снижения нагрузки на операторов — обычно за несколько месяцев, если поток обращений исчисляется тысячами в месяц; при меньшем потоке эффективнее начать с готового решения.

Шаг 6. Тестируйте перед масштабированием. Начните с пилотного проекта на небольшой группе клиентов, собирайте обратную связь, дорабатывайте сценарии и только потом расширяйте.

Шаг 7. Комбинируйте ассистента с операторами. Оптимальный уровень автоматизации — 40-50% звонков. Разделите поддержку на уровни: первую линию — типовые вопросы, статус заказа, напоминания — почти всегда можно полностью отдать голосовым помощникам, а живых специалистов оставить на сложные сценарии и самых недовольных клиентов. Экономика тоже на стороне автоматизации: минута разговора с оператором обходится примерно в 8-10 ₽, с голосовым роботом — в 3-4 ₽ (по оценке «Акит» и LiveTex). Сегодня почти каждый третий звонок совершается нейросетью, количество переводов на оператора снизилось на 40%.

Частые вопросы о голосовых помощниках

Какой голосовой помощник самый лучший?

Однозначного лидера нет — выбор зависит от задачи. Для бытовых сценариев в экосистеме Яндекса лучше всего работает Алиса, для банковских и госуслуг — Салют, для Android и поиска — Google Assistant, для устройств Apple — Siri. Если нужен ассистент под конкретный бизнес-процесс, а не готовый шаблон, разумнее рассматривать кастомное решение.

Какие голосовые помощники есть в России?

Кроме Алисы от Яндекса, в России работают Салют (совместно с ассистентами Джой, Афина и Сбер) от Сбера, Маруся от VK, а также корпоративные ассистенты вроде Олега от Т-Банка. Международные Google Assistant, Siri и Alexa тоже доступны, хотя их интеграция с российскими сервисами ограничена.

Чем голосовые помощники отличаются друг от друга?

Главное отличие — в экосистеме и глубине интеграции. Алиса лучше всего работает с сервисами Яндекса, Салют — со Сбером и госуслугами, Google Assistant и Siri заточены под свои платформы. Кастомный ассистент таких ограничений не имеет: он подключается к любым системам компании, но и требует отдельной разработки.

Что делать, если нужен голосовой помощник не для дома, а для звонков клиентам?

Тогда стоит смотреть не на Алису или Siri, а на голосовые роботы для обзвона — например, сервисы вроде МТС Exolve, Скорозвон или CRMCalls, либо на кастомного ассистента, настроенного именно на эту задачу.

Можно ли обойтись без готового ассистента и сделать своего?

Да, и для бизнеса это часто разумнее: готовые ассистенты ограничены шаблонными сценариями и брендом производителя, а кастомный ассистент говорит голосом вашей компании и подключается к вашим системам напрямую — как в примере с ВДНХ выше.