Мы рады представить вам новый выпуск нашего дайджеста новостей об искусственном интеллекте. Если вы интересуетесь последними тенденциями в этой области, то наш дайджест для вас.
В этом выпуске мы расскажем о самых свежих проектах на основе искусственного интеллекта, которые уже изменяют наш мир. Вы узнаете о том, как искусственный интеллект помогает в рабочих процессах.
Кроме того, мы поговорим о том, как искусственный интеллект входит в нашу повседневную жизнь, как он помогает улучшать качество жизни.
P.S. Все саммари статей, которые вы увидите ниже, были написаны с помощью нашего ИИ-бота Sophia, которого мы тестируем на данный момент, а все иллюстрации к статье — с помощью Midjourney!
В Шедевруме теперь можно писать тексты. В приложение встроили нейросеть YandexGPT. Теперь там можно не только генерировать картинки, но и писать посты для соцсетей, рассказы и даже сказки для детей. К каждому тексту Шедеврум предлагает заголовок и обложку из изображений, ранее созданных в приложении. Подробнее здесь.
Примерить одежду перед покупкой можно с новым сервисом от Google
Сервис от Google позволяет пользователям примерить одежду виртуально перед ее покупкой. С помощью сервиса можно загрузить снимок из каталога товаров магазина, а затем примерить одежду на своем 3D-моделированном теле. В настоящее время сервис запущен в рамках программы Google Experiments и доступен на мобильных устройствах с операционной системой Android.
Подробнее здесь.
Новый автомобильный голосовой помощник, основанный на технологии ChatGPT, будет использоваться в новых автомобилях Mercedes-Benz. Эта технология позволяет пользователю задать вопросы на естественном языке, а затем получить быстрый и точный ответ, используя искусственный интеллект и базы данных. Mercedes-Benz предполагает, что этот голосовой помощник может стать одним из главных элементов пользования автомобилем в ближайшем будущем.
Подробнее здесь.
Студент изобрел модель, которая создает изображения с креативными QR-кодами. Он использовал машинное обучение и генеративные модели для создания изображений с уникальными QR-кодами на каждом изображении. Попробовать можно здесь (сайт на китайском, но Яндекс переводчик поможет). Подробнее о технологии здесь.
Команда разработчиков дизайн-платформы Figma работает над созданием искусственного интеллекта, который поможет дизайнерам в их работе. Особое внимание уделено использованию генеративных моделей, которые могут создавать уникальные элементы дизайна на основе заданных параметров. Автор также обсуждает, как AI может изменить процесс дизайна в будущем, в том числе с помощью автоматизации повторяющихся задач и улучшения интерактивности пользовательских интерфейсов.
Подробнее здесь.
Статья рассказывает о том, как банк Тинькофф использует технологию OCR (оптическое распознавание символов) для автоматизации процесса обработки документов. В качестве разработчика OCR банк выбрал российскую компанию Smart Engines, которая занимается созданием нейросетей для распознавания текста.
Благодаря использованию нейросетей, Тинькофф смог значительно ускорить процесс обработки документов и повысить точность распознавания. В статье также рассматриваются примеры использования технологии OCR для обработки загранпаспортов и других документов.
Подробнее здесь.
В этом выпуске мы расскажем о самых свежих проектах на основе искусственного интеллекта, которые уже изменяют наш мир. Вы узнаете о том, как искусственный интеллект помогает в рабочих процессах.
Кроме того, мы поговорим о том, как искусственный интеллект входит в нашу повседневную жизнь, как он помогает улучшать качество жизни.
P.S. Все саммари статей, которые вы увидите ниже, были написаны с помощью нашего ИИ-бота Sophia, которого мы тестируем на данный момент, а все иллюстрации к статье — с помощью Midjourney!
«Яндекс» встроил нейросеть YandexGPT (YaLM 2.0) в приложение «Шедеврум»
В Шедевруме теперь можно писать тексты. В приложение встроили нейросеть YandexGPT. Теперь там можно не только генерировать картинки, но и писать посты для соцсетей, рассказы и даже сказки для детей. К каждому тексту Шедеврум предлагает заголовок и обложку из изображений, ранее созданных в приложении. Подробнее здесь.
Примерить одежду перед покупкой можно с новым сервисом от Google
Сервис от Google позволяет пользователям примерить одежду виртуально перед ее покупкой. С помощью сервиса можно загрузить снимок из каталога товаров магазина, а затем примерить одежду на своем 3D-моделированном теле. В настоящее время сервис запущен в рамках программы Google Experiments и доступен на мобильных устройствах с операционной системой Android.
Подробнее здесь.
Mercedes-Benz интегрирует ChatGPT в качестве голосового помощника в свои новые автомобили
Новый автомобильный голосовой помощник, основанный на технологии ChatGPT, будет использоваться в новых автомобилях Mercedes-Benz. Эта технология позволяет пользователю задать вопросы на естественном языке, а затем получить быстрый и точный ответ, используя искусственный интеллект и базы данных. Mercedes-Benz предполагает, что этот голосовой помощник может стать одним из главных элементов пользования автомобилем в ближайшем будущем.
Подробнее здесь.
Diffusion, которая генерирует изображения с «зашитыми» в них QR-кодами
Студент изобрел модель, которая создает изображения с креативными QR-кодами. Он использовал машинное обучение и генеративные модели для создания изображений с уникальными QR-кодами на каждом изображении. Попробовать можно здесь (сайт на китайском, но Яндекс переводчик поможет). Подробнее о технологии здесь.
Figma AI — искусственный интеллект и будущее дизайна
Команда разработчиков дизайн-платформы Figma работает над созданием искусственного интеллекта, который поможет дизайнерам в их работе. Особое внимание уделено использованию генеративных моделей, которые могут создавать уникальные элементы дизайна на основе заданных параметров. Автор также обсуждает, как AI может изменить процесс дизайна в будущем, в том числе с помощью автоматизации повторяющихся задач и улучшения интерактивности пользовательских интерфейсов.
Подробнее здесь.
Как Тинькофф применяет нейросети российского разработчика OCR
Статья рассказывает о том, как банк Тинькофф использует технологию OCR (оптическое распознавание символов) для автоматизации процесса обработки документов. В качестве разработчика OCR банк выбрал российскую компанию Smart Engines, которая занимается созданием нейросетей для распознавания текста.
Благодаря использованию нейросетей, Тинькофф смог значительно ускорить процесс обработки документов и повысить точность распознавания. В статье также рассматриваются примеры использования технологии OCR для обработки загранпаспортов и других документов.
Подробнее здесь.
Еще больше интересных статей про AI — по ссылкам:
- «Яндекс», VK, «Сбер»: Нейросеть составила рейтинг компаний в сфере ИИ в России
-
Toyota разработала собственную нейросеть, которая значительно упрощает процесс работы сотрудников компании
-
Нейросеть «Жириновский» — на что способна новая нейросеть от Наносемантики
-
YandexGPT в Алисе: как мы создаём языковую модель нового поколения
-
Обзор на нейросеть для Web-дизайнеров / UX/UI дизайнеров и просто людей — Framer Ai. Создай дизайн сайта по тексту
-
Как мы создаём новые языки в Yandex SpeechKit. Рассказываем на примере узбекского
-
Как ИИ помогает техподдержке повышать CSI и выполнять условия SLA
-
В Дубае открыли центр искусственного интеллекта
-
Нейросеть Яндекса начала иллюстрировать рекламу
-
Обзор на Браузерную версию с ИИ Adobe Photoshop Firefly (Beta)
-
Нейросеть создала первый корпоративный ролик про девелоперов