Что такое вайб-кодинг и как он помогает работать быстрее

Вайб-кодинг – это способ работать с кодом, при котором программист почти не пишет его сам. Вы просто описываете задачу обычными словами, например «сделай форму входа с полями email и пароля», а ИИ генерирует рабочий компонент. Ваша работа только проверять и уточнять результат, поправить поле, изменить цвет кнопки, корректировать логику. Разработчик может не знать всех деталей реализации, ИИ создает шаблонный код, который потом можно использовать или дорабатывать. Такой «потоковый» подход в начале 2025 года описал сооснователь OpenAI Андрей Карпаты: «я просто вижу, говорю и это в основном работает». Даже если вы никогда не слышали термина, вы уже пробовали вайб-кодинг, когда просили ChatGPT написать программу.

Вайбкодинг забирает рутинные задачи:

• писать каркас и шаблоны кода – нейросеть генерирует функции и классы по вашему описанию;

• разбираться с синтаксисом – ИИ сам вставляет нужные операторы и теги;

• локализовывать и исправлять типичные ошибки – система часто сразу предлагает рабочую версию;

• придумывать архитектуру базовых элементов – ИИ создает простую структуру по ТЗ.

Преимущества вайб-кодинга

Вайбкодинг дает несколько очевидных преимуществ. Во-первых, он ускоряет разработку прототипов и MVP. С помощью ИИ можно за считанные часы собрать рабочую версию продукта для проверки идеи. В эксперименте Ant Group генеративный ИИ увеличил объем выпускаемого кода более чем на 50%, а производительность программистов выросла на 55%. Forbes отмечает, что скорость разработки сейчас возросла в десятки раз: задачи, которые раньше занимали недели, теперь решаются за дни или даже часы.

Во-вторых, Вайбкодинг снижает порог входа в разработку. Он доступен не только опытным программистам, но и менеджерам проектов, дизайнерам и другим специалистам без глубоких знаний кода. Продакт-менеджер или дизайнер может описать идею голосом или текстом и получить рабочий прототип, не погружаясь в языки программирования. Нейросети генерируют код на десятках языков, а рутинные задачи: настройки, CRUD-операции, парсеры  ИИ берет на себя. Человек сосредотачивается на идее и логике проекта, может быстро экспериментировать с разными вариантами и сразу видеть результат, не строя все вручную.

Внедрим AI в бизнес под ключ

Внедрим ИИ в бизнес под ключ и автоматизируем процессы с понятным экономическим эффектом

Оставить заявку

Кому подходит вайб-кодинг

Новички и стажеры

Вайбкодинг помогает быстро учиться программированию на практике. Они получают готовые примеры кода от ИИ и сразу видят, как они работают. Формулируя задачу нейросети, начинающий разработчик знакомится с новыми функциями и синтаксисом языков, не заучивая их отдельно.

Продуктовые менеджеры и дизайнеры

Эти специалисты могут самостоятельно прототипировать идеи. Достаточно описать словами сайт, мобильное приложение или автоматизацию, а ИИ выдаст рабочий вариант, например, форму подписки с нужными полями.

Стартапы и малые компании

Команды с ограниченными техническими ресурсами используют вайб-кодинг, чтобы быстро собрать лендинг или простой сервис, экономя время и бюджет. Даже непрофильные компании могут решить типовые задачи, например создать страницу с новостями или калькулятор цен.

Опытные разработчики

Профессионалы используют Вайбкодинг для ускорения рутинной работы и прототипирования. ИИ собирает концепт или часть кода, а разработчик дорабатывает детали. Важно помнить, что ответственность за качество и безопасность продукта остается за человеком.

Когда использовать вайб-кодинг

Быстрое прототипирование

Вайбкодинг чаще всего используют там, где важны скорость и простота решений. Например, создание лендингов, одностраничных сайтов, простых веб-приложений и внутреннего ПО. С помощью ИИ можно за несколько часов собрать рабочий MVP: прототип веб-сервиса, базовый онлайн-магазин или форму обратной связи. Нейросети умеют генерировать графический интерфейс, поэтому легко собираются простые UI‑компоненты и страницы.

Игровая индустрия и развлечения

Разработчики-энтузиасты показывают, что нейросетью можно описать идею игры и получить работающий код. В одном случае за 10 дней ИИ помог создать простую 3D-игру-симулятор полетов, на которой разработчик заработал более $38 тыс. Indie-разработчики используют Вайбкодинг для наброска прототипов геймплея, генерации ландшафта или простых боев, хотя сложные механики все еще требуют ручной доработки.

Системная автоматизация и внутренние инструменты

ИИ помогает быстро генерировать скрипты для выгрузки данных, создавать чат-ботов или настраивать простые CRM-функции. Это удобно для собственных проектов, обучения сотрудников, юнит-тестов и учебных примеров кода.

Ограничения и риски

Вайбкодинг не заменяет опытного разработчика при крупных и критически важных продуктах: банковских системах, корпоративных порталах и сложных сервисах. ИИ генерирует отдельные рабочие кусочки кода, но интеграция, нагрузка, требования безопасности остаются за человеком. Опытные разработчики отмечают: инструменты вайб-кодинга полезны для простых задач, прототипов и экспериментов, но для полноценного продукта нужны традиционные методы разработки и код-ревью.

Какой экономический эффект для бизнеса

Вайбкодинг дает бизнесу экономический эффект. По оценкам рынка, ИИ-ассистенты уже используют более 80% разработчиков, и до 40–50% кода в продуктовых командах создаётся с их участием. Это сокращает время на рутинные задачи в среднем на 30–60% и напрямую влияет на стоимость разработки. MVP, на который раньше уходили недели и сотни тысяч рублей, сегодня собирают за несколько дней и за цену подписки на ИИ-сервисы. В IT-среде это особенно заметно: около четверти команд заявляют, что генерируют ИИ до 90–95 % кода на ранних этапах.

Для бизнеса это рост скорости без пропорционального роста затрат. Команды быстрее выходят на рынок, чаще тестируют гипотезы и дешевле закрывают неключевые задачи. По данным инструментов вроде GitHub Copilot, скорость выполнения отдельных задач увеличивается на 50–80%, а это сокращает time-to-market и снижает нагрузку на разработку. Вайбкодинг не отменяет инженеров и архитектуру, но меняет экономику процессов: меньше времени тратится на «написать», больше на «решить, что именно нужно сделать».

AI-помощники для бизнеса

Мы собрали лучшие AI-сервисы для оптимизации работы бизнеса

Читать статью

Какие сервисы использовать для вайб-кодинга

Чат-боты с ИИ

Сюда входят языковые модели, которые принимают подробные запросы и выдают готовые функции на популярных языках. Например, ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic умеют не только писать код, но и создавать простые игры по описанию. Есть и другие коммерческие и открытые модели: DeepSeek, Google Gemini, а в России развиваются аналоги вроде GigaCode и бета-версии Yandex Code Assistant.

Интегрированные ИИ-редакторы

Это среды разработки или плагины, которые встроены прямо в рабочее пространство. GitHub Copilot автоматически дописывает код по подсказкам, Cursor AI позволяет изменять код через текстовые команды, не касаясь клавиатуры, а Replit Agent предлагает чат-бота внутри редактора для генерации функций. Платформа Vercel умеет превращать описание интерфейса в готовые блоки страницы и проверяет сайт на ошибки.

Конструкторы и визуальные платформы

Для генерации UI и сайтов используют специализированные сервисы. Lovable AI собирает дизайн страниц по описанию, Tempo Labs и Bolt позволяют создавать веб-интерфейсы из текста или макетов. Другие инструменты, такие как Augment, Fynix и Sourcegraph, помогают контролировать большие кодовые базы и эволюцию проекта с помощью ИИ.

Словом, для вайб-кодинга можно использовать как универсальные языковые модели, так и узкоспециализированных ассистентов. Выбор зависит от задачи: для генерации алгоритмов подойдут ChatGPT, Gemini или Claude, для работы в IDE – Copilot и Cursor, а для интерфейсов – Vercel, Lovable и похожие платформы. Все эти сервисы позволяют «поговорить с кодом» вместо того, чтобы писать его вручную.

Запустите AI-решения для роста бизнеса

Возьмем на себя внедрение ИИ под ключ и ускорим работу команды без лишних экспериментов.

Оставить заявку

5 советов, как начать вайб-кодить

Вот текст в виде пошаговой инструкции в стиле Полянина:

1. Начните с простого
   
   Попросите ИИ выполнить небольшую задачу: функцию для суммы чисел, форму обратной связи или аналогичный пример. Так вы поймете, как формулировать запросы и какие промпты дают полезный результат. Постепенно усложняйте проекты, оттачивая навыки на маленьких примерах. 
   
   
2. Составьте четкое задание (PRD)
   
   Опишите задачу своими словами: что должно быть на входе и какой ожидается результат. Чем яснее ИИ видит задачу, тем точнее будет код. Можно написать короткий технический документ, например: «Нужна функция на Python, которая принимает список чисел и возвращает их сумму. Код должен работать быстро и корректно обрабатывать пустой список».
   
   
3. Сохраняйте промежуточный код
   
   Каждый рабочий фрагмент кода сохраняйте отдельно. Это поможет не потерять наработки, если следующий запрос «сломает все». Сохраненные куски можно вставлять в новые промпты, чтобы дать ИИ контекст и не начинать с нуля.
   
   
4. Показывайте примеры
   
   Если ИИ идет не туда, дайте ему пример кода, который отражает нужный результат, и попросите доработать его. Например, чтобы изменить стиль функции, сначала покажите аналогичный вариант, а потом уточните, что изменить.
   
   
5. Очищайте чат при необходимости
   
   В длительных сессиях ИИ может «забывать» начало диалога. Если ответы уходят в сторону или игнорируются предыдущие указания, начните новый чат. Перенесите туда сохраненные куски кода и уточненное ТЗ.

Эти приемы не гарантируют идеального результата с первого раза. Вайбкодинг – это обучение через практику. Чем больше вы тренируетесь, тем лучше ИИ понимает ваши запросы, а код требует меньше доработок.